Willkommen
Zuletzt gedacht
Frag dein Brain
Stelle Fragen an deine eigenen Gedanken – beantwortet aus deinem Wissensnetz.
Quests
Kleine tägliche Aufgaben, die dein Wissensnetz dichter machen. Jede Quest bringt XP.
Dashboard
Dein Wissensnetz in Zahlen – Graph-Struktur, Modell-Monitoring, Aktivität.
Empfehlungen
Was dein Brain dir gerade vorschlägt – Verknüpfungs-Kandidaten, Themen-Hygiene, Lernfelder.
Gedanken pro Tag
letzte 14 Tage
Verteilung der Link-Scores
Kosinus-Ähnlichkeit aller Verknüpfungen · Linie = Auto-Link-Schwellwert
Erfassungs-Aktivität
letzte 12 Wochen – je dunkler desto ruhiger, je heller desto aktiver
Top-Tags
deine häufigsten Themen
Arten
wie du deine Gedanken einordnest
LLM / Embeddings
Monitoring des lokalen Modells
Graph-Kennzahlen
Struktur deines Wissensnetzes
Planer
Dein Assistent plant Sessions für sportliche und intellektuelle Ziele – gespeist aus Lernpfaden und Themen, begrenzt durch dein Wochenbudget. Export in deinen Kalender inklusive.
Nutzungsmuster
Process-Mining über dein Event-Log: welche Abläufe du in JBrain wirklich lebst. Kantenstärke = Häufigkeit des Übergangs. Alles bleibt lokal.
Prozesskarte
Start → deine Aktivitäten → Ende · Hover für Details
Häufigste Abläufe
Studio
Dein persönliches Analyse-Board: Widgets aus allen Sektionen hinzufügen, per Drag & Drop anordnen, Breite umschalten – das Layout bleibt gespeichert.
Persönlicher Entwicklungsgraph
Wähle Tracks, schalte Schritte frei, überspringe was du schon kannst – open end. Abgeschlossene Schritte bringen XP und (optional) einen Reflexions-Gedanken in dein Netz.
Neuen Track starten
Vorlagen – oder formuliere ein eigenes Ziel.
Review – vergessene Gedanken
Unverknüpfte und lange nicht angesehene Gedanken zuerst. Verknüpfe, überarbeite oder archiviere sie.
Einstellungen
Laufzeit-Konfiguration – Änderungen gelten sofort, ohne Neustart.
Auto-Verknüpfung
Ab dieser Ähnlichkeit wird eine Verknüpfung automatisch vorgeschlagen.
Zwei-Faktor (Authenticator)
–
Lokale Modelle (Plugins)
Eigene Classifier/ML-Modelle einbinden: Python-Datei nach backend/app/plugins/ legen (Vorlage: _template.py). Ergebnisse erscheinen als Annotationen an deinen Gedanken.
Import & Konnektoren
Dokumente aus dem Vault (read-only, gern ein Git-Repo: Originale bleiben unangetastet & versioniert) und E-Mails per IMAP.
Tipp: eigenen Mail-Ordner (z.B. „JBrain") anlegen und interessante Mails dorthin verschieben – nur Ungelesene werden importiert.
Monitoring (Prometheus / Grafana)
Setze ein Token, damit Prometheus /metrics scrapen darf. Stack starten: docker compose --profile monitoring up -d → Grafana auf Port 3000.
Deine Daten
Kompletter Export als JSON – Gedanken und Verknüpfungen.